Données de démonstration · Tous les cas d'usage de ce site sont des exemples rédigés pour le développement. Ils ne proviennent d'aucune source ni d'aucun utilisateur réel, et les scores ne sont pas des données réelles.
GPChatGPTAnalyse de donnéesDébutantAjouté le 26 oct.Démo
Obtenir de premiers enseignements à partir d'un CSV
Faites d'abord décrire les champs et la qualité des données, puis proposer des hypothèses à vérifier plutôt que des conclusions hâtives.
Prompt
J'ai importé un fichier CSV. Dans l'ordre : 1. Indique pour chaque champ son type, la part de valeurs manquantes et les valeurs aberrantes 2. Propose 5 questions ou hypothèses à vérifier 3. Pour les 2 plus importantes, décris la méthode de calcul et donne le résultat Explique comment chaque chiffre a été obtenu.
Étapes
- 1Importer les données
- 2Vérifier le résumé de qualité des données
- 3Choisir les hypothèses à approfondir
Source
Cas de démonstration rédigé par l'équipe ClawShow pour le développement. Aucune source externe.